Das müssen Maschinenbauer und -betreiber bei der Umsetzung von Predictive Maintenance wissen und können
Predictive Maintenance ist eines der meist verwendeten Buzzwords im Kontext von Industrie 4.0. „Vorhersagen in die Zukunft!“, dieses Versprechen erscheint Maschinenhersteller und -betreiber oft suspekt und unnötig. Zu Unrecht.
Steigende Komplexität, kürzere Entwicklungszyklen und wachsende Variantenvielfalt mit hoher Individualisierung sind Herausforderungen, die der Mensch an der Maschine beherrschen sollte. Dies gelingt bis zu einer gewissen Grenze. Ist diese erreicht, zeigt sich das grundlegende Problem: Der Mensch ist nicht skalierbar. Gerät die Beherrschbarkeit in Gefahr, drohen gravierende Konsequenzen. Die Lösung dieses Problems ist die Nutzung industrieller Daten, um daraus Data Driven Services, wie Predictive Maintenance, zu entwickeln.
